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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

戏曲艺术焕发新的魅力和风采(3)******

上述综合性、虚拟性、程式性，是戏曲被普遍认可的三大特质，它们支撑起戏曲艺术的巍峨殿堂。传承发展戏曲艺术，就要立足这些艺术特质，既看到它们是戏曲艺术经过长期发展逐步形成的，是适应社会变革脉动、遵循艺术变迁规律、凝聚多元因素合力的结果，也要看到它们背后体现了中华文化的精神内核，积淀了中华民族独特的文化传统、思维方式和美学精神。更重要的是，要结合新的时代要求，将这些艺术特质发扬光大。

学古不泥古，破法不悖法。通过守正创新实现戏曲艺术繁荣振兴，是时代的呼唤、人民的心声，也是其本身赓续传承的内在需要。一方面，要紧贴时代脉搏，用戏曲艺术涵养时代精神，以时代精神丰富戏曲艺术，推动戏曲艺术思想内容和表达程式与时俱进，给予戏曲艺术特质以新范畴、新概括；另一方面，坚持分类施策，结合剧种特点，在流派、剧目、题材、主题上进行新创造、新表达，增强艺术感染力、舞台表现力、社会传播力，持续增强对受众群体尤其是青年人的吸引力，开拓戏曲艺术的新境界。

对接当代需求，实现多重价值

坚持以社会主义核心价值观为引领，发挥文化引领风尚、教育人民、服务社会、推动发展的作用，需要全面释放戏曲艺术的审美、教育、娱乐、交流等多重价值功能，使戏曲艺术与当代文化相适应、与现代社会相协调，唱响新时代意蕴悠长的梨园新声。

不断满足人民群众日益增长的精神文化需求，始终是戏曲艺术的根本价值所在和生存发展的社会根基。进入新时代，人们对美好生活的向往越来越强烈，对精神文化生活越来越重视，文化需求高品质、多层次、个性化的特点更趋明显。戏曲艺术发展必须主动适应这一变化，坚持以人民为中心的创作导向，抓好经典剧目挖掘、整理和传承，抓好剧目编创生产，坚持传统戏、新编历史剧、现代戏并举，拓展风格流派，提升供给质量，推出更多反映人民内心世界、丰富人民文化生活、增强人民精神力量的优秀戏曲作品。要把高素质戏曲人才培养放到战略位置，“出人”才能“出戏”，遵循戏曲人才成长规律和戏曲传承特点，融通传统培养方式和现代育人理念，培育造就大批德艺双馨的戏曲名家和戏曲人才队伍。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）